市面上的語音識別芯片不多也不少，但是具體語音芯片都有哪些特征呢?識別率?識別距離?主頻?延遲?功耗?等等，下面小編帶大家一起去了解語音識別芯片都有哪些特征。

　　語音識別芯片的核心技術特征

　　1.核心頻率和算力

　　聲音需要經過語音芯片采集和處理，那么語音識別芯片需要具備一定的算力，理論上算力越快反應越快，但是這個速度感知是有個極限值的，比如10ms和20ms乃至30ms其實在對話或者等待的過程中感知差距不大。但是10ms和200ms就稍微有點明顯了，所以對于語音芯片的算力需求因使用場景和產品定位會有差距。

　　2.功耗設計

　　功耗設計會因為不同的架構和功能產生差異，以WTK6900P-8S為例，休眠功耗<5μA，工作時電耗14mA,對于一些有續航要求的產品，選擇這類型低功耗的語音識別芯片更為合適!

　　3.延時(反應速度)

　　延時也就是語音識別芯片的響應時間，影響延時的一些關鍵因素有環境噪音，還有指令復雜程度，還有就是儲存的速度，在≤65dB噪聲環境下(如按摩器運行時)，芯片的動態噪聲抑制技術可維持低延時;若噪聲超過閾值，可能觸發額外降噪處理，增加10-20ms延時。以WTK6900系列來說 延時大概在50-150MS ，不同的型號有差異且可調節。

　　4.識別距離

　　遠場場景(如智能家居)需支持 3~5 米距離拾音，芯片內置增益控制、噪聲抑制算法;近場場景(如手機語音助手)則優化近距離高保真語音采集，減少算力消耗。同樣以WTK6900系列舉例，WTK6900P的識別距離是1米，而WTK6900FC可以達到8米。

　　5.其他的一些特種

　　拓展性功能，語音芯片多是多接口形式的，支持其他的一些拓展功能開發和部署，比如接wifi/藍牙/微波/紅外等等。其次還要考慮到云端大模型的接入以及封裝工藝和加密模塊，還有一個比較重要的就是離在線喚醒功能等。

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