當前語音識別芯片市場可以說是百舸爭流，各種各樣的語音識別芯片都有，而且有各自的特點，整個市場呈現出多元化的發展趨勢，下面小編就帶大家來詳細了解一下目前市場上的語音識別芯片有哪些。

　　一、消費級電子領域

　　1. WTK6900

　　WTK6900系列支持本地和云端也就是常說的離在線，有多個版本高低功耗都有，大小封裝都有，對不同的需求的產品都有對應的方案。該系列以抗噪遠場識別為核心優勢，WTK6900FC 版本支持 5 米超遠距離交互，在 70dB 嘈雜環境下仍能保持高識別率。其自適應降噪算法和 0.2 秒極速響應特性，使其在風扇、空調等家電控制場景中表現突出，同時支持多指令分層控制和智能防誤觸功能，適用于家庭和商業場景的無接觸式服務。

　　2. WT2606A

　　本地 + 云端雙模式處理

　　WT2606A 采用「端側基礎交互 + 云端深度解析」的混合架構：本地支持 200 + 詞條的離線語音識別，可完成喚醒詞檢測(支持自定義喚醒詞)、語音活動檢測(VAD)、打斷處理等基礎功能;復雜語義理解則通過 UART 接口傳輸至云端 AI 模型，實現多輪對話和專業知識庫聯動。這種設計既保證了隱私敏感場景的本地處理能力，又通過云端擴展實現無限交互可能。

　　多模態融合交互

　　在智能鎖應用中，芯片可聯動紅外感應(支持 2cm-120cm 距離檢測)和貓眼視覺數據，實現「語音 + 動作 + 圖像」的三維交互。例如用戶靠近門鎖時，芯片自動觸發語音問候并推送貓眼畫面至手機，同時支持語音指令「開門」與指紋 / 密碼的雙重驗證。

　　3. WT3000A

　　WT3000A作為新一代離在線 AI 語音模組，通過端云協同架構和多模態交互技術，在智能家居、安防、醫療等領域構建了差異化競爭力。

　　混合式語音處理引擎

　　· 本地基礎交互：內置 200 + 離線詞條庫，支持動態聲紋建模(如自定義喚醒詞 “小唯同學”)，在 75dB 環境噪音下喚醒率達 95%。本地 VAD(語音活性檢測)算法實現 200ms 精準端點檢測，誤打斷率低至 0.3 次 / 小時。

　　· 云端深度擴展：通過 UART 接口連接云端大模型(如 ChatGPT、文心一言)，實現多輪對話和專業知識庫聯動。例如在智能鎖場景中，用戶說 “生成臨時密碼” 后，模組自動關聯云端生成動態密碼并通過 TTS 播報。

　　多模態融合交互

　　· 三維感知能力：集成紅外距離檢測(2cm-120cm)和麥克風陣列，在智能鎖中實現 “語音 + 動作 + 圖像” 協同。例如用戶靠近門鎖時，模組自動觸發語音問候并推送貓眼畫面至手機。

　　· 安全驗證體系：采用 “聲紋 + 語義 + 環境” 三重防護機制：

　　· 聲紋認證：動態聲紋模型在樓道嘈雜環境中仍保持 95% 喚醒準確率。

　　· 語義過濾：內置 20 類風險指令庫(如 “強制解鎖”)，自動攔截非法語音。

　　· 環境感知：檢測到暴力破拆時自動禁用語音功能，同時觸發報警。

　　多語言與方言支持

　　· 全球化覆蓋：支持 51 國語言(含英、日、韓等)及 22 種國內方言(粵語、四川話等)，在跨境物流柜中實現多語種取件通知，提升全球化服務體驗。

　　· 方言識別率：針對醫療設備場景，方言識別率≥95%，可準確識別 “開始測血壓”“我今年 60 歲” 等指令，并聯動健康數據生成個性化建議。

　　2. 低功耗與高可靠設計

　　· μA 級休眠功耗：深度休眠電流<50μA，配合 CR2032 電池可實現 2 年續航(日均觸發 20 次)，滿足智能鎖等低頻設備需求。

　　· 工業級穩定性：通過 AEC-Q100 車規級測試，支持 - 40℃~85℃寬溫工作和 IP67 防護，在醫療設備中可抵御電磁干擾(如生命監護儀)。

　　3. 實時交互性能

　　· 毫秒級響應：自研 AI 音頻處理內核與流媒體技術結合，端到端交互延遲<300ms，在智能鎖中語音開鎖平均耗時 1.2 秒，較傳統方案提速 3 倍。

　　· 抗噪能力：第四代 AI VAD 引擎在 80dB 環境噪音(繁忙街道)下有效語音提取準確率達 92%，適配油煙機、工廠等高噪聲場景。

　　以上幾款語音識別芯片都是唯創知音目前主要推出的語音識別類的產品系列，語音識別芯片市場目前比較多元化，有側重于端側的頭部廠商，也有側重于把芯片做小的友商，每個廠商都有自己的主攻方向，但是我們唯創知音主要目的還是配合客戶做出好用的產品。對于語音識別芯片有疑問的話，可以聯系我們的在線工程師。